机器学习毕业生开始发愁找工作了！

表示：现在的大学培养的机器学习专业的毕业生越来越多了，但是工作岗位数量的增长速度跟不上，不少AI用户倾向于招募真正的天才大师团队，这种团队的成员往往都有好几个博士学位，而不再愿意找一些“还不错”的机器学习毕业生。真的假的？

是只有顶级科技企业这么挑剔，还是公司现在都这样？还有公司愿意招“说得过去”的机器学习新人吗？

看来毕业生为工作焦虑是个世界性问题，哪怕是收入不菲的机器学习专业也是如此。不过，既然这个帖子发在了Reddit的机器学习板块，自然少不了来自各路业内人士的建议和劝慰。

总体看来，回帖内容大体突出一个意思：不用担心，工作还是好找的，至于是不是“好工作”，主要取决于你自己的期望值。
 

意降低一点期望，那么几乎现在就可以立即拿到offer。我那会儿还没毕业时，就经常能在垃圾邮件里翻出企业用招聘机器学习工程师的大量邮件。不过这些邮件主要都是一些“可疑”的初创公司发来的，不过我还是发现了一点点别的东西，

比如研究类职位，这类职位要求你不能仅仅会目前的研究方法，所以研究类职位的offer更难获得。当然也不是难到没边，就是相对而言更困难了。

过去这一年来水涨船高确是事实，应该适当降低期望值。

楼上说的没错！工作绝对是有的，只是可能并非你梦寐以求的工作而已。

我想补充一点，你这个说法在2018年是正确的，当时对机器学习毕业生的需求量非常大，尤其是在研究领域；但那之后，机器学习毕业生人数正以惊人的速度增长。所以，降低期望值是我能给的最好建议。

网友mnky9800n认为，现在AI泡沫不少，加入创业公司还是应该慎重，很多就是糊弄投资人的：

我知道有家创业公司，很明显是一群来自当地大学的硕士生办的，他们知道什么是神经网络；他们一直在求我申请，我一直都在拒绝。我认为最糟糕的是，人们在不明状况的情况下给这些创业公司投资。他们声称能利用“三维数据体”来寻找油气田。我猜他们就是建了个卷积层和两个隐藏层而已，大忽悠。

hydrodynamical_flow则认为，顶级科技企业的岗

（编辑：阜阳站长网）

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