读懂数字人民币的发行原因与特性

伴随着5G网络基站建设的如火如荼，有关2G退网的流言也“漫天飞舞”，不禁有许多环境监测用户开始担忧，基于2G信号的温湿度传感器及其他新购买的物联设备的未来将何去何从?

中国联通、中国电信的2G网络信号早就在2018年之前就已经开始了退网进程，只有中国移动的退网则一直集中在3G退网上，2G网络一直没有什么动静。那为什么网络上会突然传出移动2G退网的流言呢?

其实，这与近日网上流传的一份文件(见下图)有关;这份名为《中国移动通信集团有限公司计划建设部》(通知)中，明确提出了中国移动将于 2020 年底前停止新增 2G 物联网用户，并将由 NB-IoT、4G Cat1/1bis 技术承接 2G 物联网用户。
 

欢迎来到本世纪的终极恐慌问题。

与限定领域人工智能或弱人工智能(Narrow/Weak AI)指定处理人类也能完成的单一或有限的任务不同，通用人工智能或强人工智能(General/Strong AI)一旦失控，其强大的能力将造成人类的巨大恐慌。目前，人工智能主要作用是辅助开发人员进行作业，也在增强人类团队能力方面发挥着作用。我们身边随处可见它的身影——帮助编写文档、测试代码、甚至能够识别并解决bug。

Open AI及其Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)——一个具有1750亿参数的自回归语言模型，在许多NLP数据集上都实现了强大的性能：包括翻译、问题回答和完形填空、以及一些需要即时推理或领域适应的任务。这表示，它生成的新闻文章或许能够媲美由人类撰写的文章，甚至连人类评估员都难以区分二者的区别。

麻省理工学院的研究人员创建了一个程序，可以通过其他程序的工作行替换错误代码行来自动修复软件bug。以下这几个工具都可以在构建软件产品时为我们提供适当的帮助：DeepCode、Synopsys Logojoy和UIzard。

开发者们是如何看待人工智能及其潜在威胁的?

或许你存在这样的担忧：人工智能是否终将会取代我的角色。其实，这也是世界上大多数开发者的内心独白。

埃文斯数据公司(Evans Data)的研究显示，当被问及职业生涯中最担忧的事情时，绝大多数软件开发人员都提到了这一点：我和我的开发工作都被人工智能取代了。

但从积极的方面来看，Stack Overflow研究显示，相比于担心人工智能或许会带来的潜在危险，70%的受访者更为其无限的可能性感到兴奋。大多数开发人员都热切期待着自动化将带来的新可能。

正如工业革命将人类从“农业劳动力”解放到“开发新技能”一样，智能机器人也将如此。麦肯锡(McKinsey)预测，到2030年，人工智能将取代全球30%的人力资源。根据人工智能技术统计，机器人技术可能将取代约8亿个工作岗位，使约30%的职业灭绝。

这一重大转变将迫使近4亿人改变现有职业。弗雷斯特(Forrester)预测，到2025年，机器人、人工智能、机器学习和自动化等认知技术将为美国创造9%的新就业机会——包括机器人监控专业人员、数据科学家、自动化专家和内容管理员。
 

3. 网络智能化

人工智能、数据分析和机器学习可以将网络中发生的事件与用户和设备行为关联。将这些元素拼凑在一起，可以使 IT 人员更好地了解事实，并全面了解问题，从而解决网络中激发的潜在问题，从而优化数字业务流程。

主动分析还可提供有关其用户体验质量的情报，并可以快速识别是否有问题。例如，如果设备连接到无线网络的时间过长，则网络可以识别问题并采取措施解决问题。然后，网络将向管理员发送通知，以指示是否可以自动修复问题。当检测到连接的对象异常活动时，该对象将自动断开连接或隔离。这种自动化功能可确保尽可能快的响应，是企业更智能地使用现有技术以实现最佳运营效率的一种方式。

4. 云网经济模式

云网经济模式为企业带来新的收入机会。在各种预算有限的当下，云业务模式带来了成本投入新范式，可以让企业重新审视与网络基础架构相关的成本支出。

网络即服务提供了技术采购的替代方案，其订阅模式基于每月固定运营费用 (OPEX) 费用。云技术还提供增值服务，可产生新的收入来源。例如，在体育场场景中，基于位置的服务可以提供有关用户或对象位置的信息，这意味着大型零售商可以发送促销代码，或者食品供应商可以发送折扣通知，从而创造新的收入机会，成本也可以自我创造利润。

前进的道路

坚实的数字化网络战略为未来企业数字化转型IT 基础架构奠定了基础。上述四大方向为企业提供了指南，让我们可以看到网络可以从复杂且成本高昂的基础设施转变为以较低运营成本生成新收入来源的工具。

（编辑：阜阳站长网）

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