较大的矛盾点是什么？

经在利用物联网的数据来处理一些问题。随着5G的推出，数十亿的物联网设备所产生的数据量将出现爆炸式增长。那些构建灵活、快速集成数据的体系结构将在物联网市场中获得绝对的竞争优势。

根据Gartner估计，到2020年，将有200亿个“物体”连接到互联网上。这些物体会产生前所未有的数据量。与此同时，从2020年到2022年，5G设备的部署量也会逐渐增多，这将创建出更多的数据流。问题是：企业将如何处理这些数据?

为了构建一个成功的应用程序，企业不仅需要收集自有的IoT设备的数据，还需要收集其他来源的数据。而他们面临的挑战将是构建一个架构，能够以一种适合5G数据爆炸式增长的方式将所有这些数据源集成在一起。当出现新用例时，这个



 

网应用案例不断长的挑战

Gartner预测，5G移动数据网络可以支持每平方公里多达100万个传感器。这种水平的连接将对希望改善运营，提高效率并更好地为其客户提供服务的组织的数据架构产生两种类型的需求：

• 首先，一些数据需要在边缘立即作出反应：机器人和自动化的部署就属于这一类。
• 其次，当满足一定的条件时，实时分析将确定任何必要的短期响应。如果客户的订单可能会延迟，那么一个优秀的供应链示例可能是自动主动地联系客户。同时，将对这些数据集进行整理和存储，以便进行更长期的分析。

为了应对海量数据，计算模型已经发生了变化。很少有组织按所需规模建立和管理自己的数据中心，相反，他们选择依赖于公共云服务商，并使用混合或多云部署。

与传统应用集成的挑战

所以，你现在应该明白了为什么每个企业不应该孤立地考虑他们自己的物联网数据策略。为了从物联网数据中获得最大效益，企业需要将其与其他数据源集成起来：从传统的应用程序(如企业资源管理系统或供应链管理软件)到新的云服务或SaaS应用程序。

可以在多个不同的位置安装和运行这些应用程序。某些应用程序比较倾向于保留在本地，因为漫游以及取消所有集成和定制层的成本太高了。

除了支持多种不同的应用程序之外，重要的不仅是数据，应用程序对数据即时反应的速度也很重要，自动化工厂需要在几乎实时的情况下进行决策，是不可以依赖缓慢的远程数据源来进行决策的。在5G的速度下，各种服务之间的这种连接应该能够处理更复杂的情况和用例。

构建基于物联网的混合应用程序面临的挑战

如果一个企业不能在其体系结构中快速、可靠

（编辑：阜阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!