数据中心领域都有什么影响？

S Markit的定义，人工智能是指一个研究如何使机器能够独立解决问题，从而实现学习并且基于输入不断做出逻辑决策的科学体系。机器通过自己的方式累积知识，其快速反应能力非常类似于人脑在现实情况中所做的复杂计算。

机器学习作为人工智能的一部分，使机器能够通过输入给它们的数据自动查找和学习模式。机器学习技术包括神经网络和深度学习，它们都是试图模拟人脑的结构和工作方式(包括训练和推理等过程阶段)的计算模型。

目前，人工智能领域最具竞争力的两个国家当属中国和美国。

不过中国较之美国还是略落后一点。由于人工智能的关键驱动力“芯片”技术，中国与美国差距较大，因此在半导体需求上非常依赖西方。

然而，中国的优势在于，政府的大力支持以及资金投入。相比之下，另一个重要的人工智能市场——欧洲，其相关发展计划要远远落后于美国和中国。

『水平行业领域的AI』

在半导体、人机界面、数据中心和自动机器四个水平行业领域，人工智能的影响将最为明显。

半导体

当今半导体市场的一个主要趋势是异构计算。

所谓异构计算即，使用一种以上的处理器或核心或不同的协处理器。异构计算不仅部署在高性能计算中，同时还部署在可以利用基本机器学习算法的嵌入式应用程序中。它也是一种支持跨应用程序和行业领域的人工智能和机器学习的解决方案。

因此，新的芯片解决方案正在出现，其中包含不同的核心和加速器，其组件具有优化的机器学习功能，以实现高效、低能耗和降低构建成本的目的。人工智能芯片体系结构的变化意味着，一个统一的“一刀切”的方法将不再适合目前正在开发的人工智能解决方案。取而代之的是一系列不同的人工智能芯片解决方案，以满足不同应用的需要。

为此，人工智能市场中有一些面向专用和优化的设备开放的部分，例如专用集成电路(ASIC)和没有集成到异构集成电路中的协处理器。然而，这些专用集成

（编辑：阜阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!