让自动驾驶撞墙，刷别人的脸付账

自动驾驶出租车10月29日行驶在北京经济技术开发区全域开放的自动驾驶测试道路上。图为安全员在监控自动驾驶出租车即将转弯。 陈建 摄

10月29日，在北京亦庄创新发布体验式调研活动上，记者开启了国家高新技术产业化基地首次“探访之旅”。

走进百度Apollo Park，自动驾驶汽车整装待发。“这是目前全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地。”相关负责人说。

在大数据云控中心，首先映入眼帘的是包含了运力供需概览、运力实时监控、呼单热门起点等信息监控调度中心大屏。

记者看到，通过调度大屏，工作人员可实时了解呼单总量、运营车辆数量、成功派单量、承担总量等车辆运营信息。

所谓“5G云代驾”，实际上是用5G、智慧交通等新基建设施，为无人驾驶系统补位。“司机坐在云端的驾驶位上，即可操控遇到麻烦的自动驾驶汽车。”工作人员现场演示了一遍远程控制车辆的过程。未来，它将大幅降低去掉安全员和扩展运营场景所需的测试成本。

2022年将支持L4以上自动驾驶规模化运行

国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区亦庄基地，是北京市首个T1-T5级别自动驾驶车辆封闭测试场。这里覆盖了京津冀地区85%城市交通场景以及90%高速与乡村交通情景；同时覆盖5G与车联网通信网络，能全面满足乘用车、商用车等自动驾驶车辆T1-T5研发测试及能力评估需求。

“封闭测试场主要为了解决自动驾驶车辆上路难、测试难、评价难的问题，还可以测试未来与自动驾驶相匹配的智慧交通运行系统与管理模式。”北京智能车联产业创新中心有限公司市场部总监肖锐说。
 

0月29日，在北京亦庄创新发布体验式调研活动上，记者试乘自动驾驶出租车，开启了国家高新技术产业化基地首次“探访之旅”。 陈建 摄

中新网北京10月29日电 (王涛 陈建)全面开放的自动驾驶出租车服务，覆盖京津冀85%交通场景的封闭测试基地，集智慧和绿色于一身的国家级“绿色工厂”……这仅是北京经济技术开发区(简称北京经开区，或北京亦庄)当下人工智能应用场景的“全豹一斑”。

着力打造场景新城的北京亦庄，再发“新一代人工智能”十大应用场景。智能汽车、智慧交通、智慧工厂等“新一代人工智能”应用场景，已深度融入百姓的生产和生活。

自动驾驶出租车北京亦庄试运营

打开手机上的百度地图APP，在“打车”选项中有免费的“自动驾驶”功能。输入个人信息，约上一辆充满科技感的自动驾驶出租车，便可安心地行驶在全域开放的自动驾驶测试道路上。
 

今年的预测是基于新冠疫情全球大流行而造成的影响而形成的，这将在未来12-24个月甚至更深远地改变全球商业生态系统。来自新冠肺炎的影响无处不在，并影响着许多推动变革的外部力量。然而，尽管2020年新冠疫情造成了混乱，但全球经济仍在走向“数字使命”，因为大多数产品和服务都基于数字交付模式，或者需要数字增强才能保持竞争力。随着这一转变，到2022年，全球GDP的65%将由数字化推动，从2020年到2023年，将推动6.8万亿美元的IT支出。

为了在变革时期取得成功，CIO及数字化领导团队需要在未来五年专注于三个领域。短期内，需要补救在初始应急响应期间引入现有信息技术所造成的缺陷及不足。另外，还需要确定危机及其组织的响应在哪些方面加速了信息技术转型的趋势，并锁定这些方面。最重要的是，他们必须寻找机会利用新的技术，来创造竞争或行业中断时所带来的优势，并在下一个常态中扩展业务加速的能力。

Villars表示:“通过此次新冠疫情可以明显看出，快速适应和应对计划外或可预见的业务中断的能力，将是我们在日益数字化环境下走向成功的更明确决定因素。未来企业收入的极大部分取决于其基础架构、应用程序和数据资源的响应能力、可扩展性以及弹性。”

综上所述，IDC对全球IT行业的十大预测如下：

1. 向以云为中心的转变正在加速

根据以往的经验教训来看，到2021年底，80%的企业将建立一种比新冠疫情前快一倍的速度转向以云为中心的基础架构和应用程序的机制。CIO必须加快向以云为中心的信息技术模式的过渡，以保持竞争优势，并使组织更具数字弹性。

2. 边缘成为重中之重

到2023年，对疫情期间劳动力和运营实践变化的反应将成为80%行业的边缘驱动投资和商业模式变化的主要加速器。向边缘位置交付基础架构、应用程序和数据资源的需求将推动采用新的、以云为中心的边缘和网络解决方案，这些解决方案能够更快地响应当前的业务需求，同时作为增强长期数字弹性、实现业务扩展和确保更大业务运营灵活性的基础。

（编辑：阜阳站长网）

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