重新定义后冠状病毒世界

聚会”将需要重新定义。业界虚拟会议的数量将会增加。像Zoom和GoogleMeet这样的应用程序已经出现了用户的突然激增。从只有4-5人参加的会议，到有数千人参加的大型国际研讨会和会议，都已经转移到网上。在后视频时代，随着人们保持社交距离，这种趋势很可能会继续下去

2. 在线教育

在封锁之后，很大一部分学术界人士已经上网了。学校、学院和辅导中心正在通过视频会议开展在线课程。随着学生在手机上学习概念，专门的教育应用见证了一个巨大的井喷式增长。一些大学也进行了在线测试。预计其中一些趋势在Covid后时期还将继续。许多大学和学校教育委员会已经建议学校和学院应该尝试在线完成部分课程，即使在情况变得正常之后。

3. 5G

由于对远程工作的需求，对更快，更高带宽的网络的需求不断增长，采用“基于服务”架构设计的下一代网络5G可能会更快地被采用。5G基于网络“片”提供更高质量的服务，满足特定的服务类型，如物联网、低延迟应用等。例如，对于远程手术用例，低延迟是一个关键参数，5G可以比当前的网络解决方案执行得更好。

4. 共享频谱

技术趋势表明，在后Covid时代，人们将在移动设备上观看和消费更多内容，无论是用于会议的视频会议、在线课程，还是用于娱乐的视频。甚至在大流行之前，视频就占据了通过移动网络传输内容的70%以上。这将在后Covid世界中呈指数级上升，并将加重移动网络的负担，这些网络不是专为处理此类负载而设计的。

为了防止网络拥塞和改善用户体验，通信公司将使用“共享”频谱。有各种类型的共享频谱选项。动态共享频谱，如TVWS、CBRS提供了额外的覆盖范围和能力，为未连接的人群提供连接。我们还可以在两个不同的网络(如宽带和广播网络)之间共享频谱。Saankhya实验室的5G广播就是共享频谱的一个例子。这是第五代数据传输的创新，是广播和宽带频谱的融合。

5. 基于AI/ML的通信

人工智能和机器学习(AI/ML)将在未来的通信解决方案中扮演越来越重要的角色。当使用共享频谱进行通信时，AI/ML系统将持续监控各种网络上的负载。根据数据类型、网络负载和用户数量，AI/ML系统可以帮助网络做出决策，选择最优的参数来提供内容-例如：网络可以决定将传输从一个频谱实时切换到另一个频谱。这些系统将有助于极大地改善用户体验。

6. 虚拟化

随着更多的数据被传输，移动运营商将不得不加强

（编辑：阜阳站长网）

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