物联网和预测性维护

做好下面几件事，能让你的学习效果更上一层楼。

1.它对身体要求很高

很多人并没有意识到编程是项“体力活”，他们狭隘地认为“运动”才是真正需要强健体魄的活动。

事实上，虽然你确实不需要强壮的肌肉来进行编程，但坐在办公桌前对你的身体健康也有同样的要求。你缺乏锻炼和运动，不去晒太阳，你的身体就会缺少维持健康所需的所有维生素和营养。

我的建议是，与其整天坐在办公桌前，更好的选择是把你的编码“机制”分成不同的阶段——每隔50分钟休息10分钟，在你的房间里四处走走，这样的话，你一天可能会走将近10000步，也可以利用午餐时间出去晒晒太阳。

2.它还会对你的心理健康产生巨大的影响

编程有时会让你感到非常沮丧，可能是因为你不理解代码或文档，不理解一个月前写的代码，或者你根本不知道错误在哪里以及如何去修复它。你很担心且恐慌，不知道该如何继续工作。

这时不妨休息一下。即使你交付工作的截止日期是明天，在工作区或公园里走走也能帮助你放松思想，使你更好地理解正在查看的代码。压力之下，我们经常会感到恐慌，忍不住担心如果我们没有完成工作会怎么样。这会限制我们清晰思考的能力，而短暂的休息通常会让我们再次高效地工作。

 

实现商业价值

人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效和盈利的实现。

物联网解决方案产生大量数据，移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一个挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以很宽，可以表示从网关边缘到端点的任何内容。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减轻故障点、性能差和人为错误。

英飞凌科技公司(InfineonTechnologies)负责概念和系统工程的高级负责人沃尔夫冈·富特纳(WolfgangFurtner)表示，“边缘人工智能”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人把汽车称为边缘设备，而另一些人则用这个词来形容具有低功率无线连接的小型能量收集传感器。边缘是以相对的方式使用的，它区分了更局部的和更中心的。但事实上，有必要区分你在边缘发现的各种各样的东西。他说：“有时候，你会听到‘边缘’或‘叶子节点’之类的词，边缘人工智能可以是很多东西，包括汽车里的计算服务器。”。“关键在于，端点AI位于网络虚拟世界与现实世界碰撞的位置，在那里传感器和执行器都很接近。”

为什么人工智能在边缘?

边缘人工智能是一种典型的自主智能，可能会主导半自动汽车和智能零售系统的市场。通过在边缘利用人工智能，数据通信的成本将大大降低。它将支持实时操作，包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域至关重要。

大多数人工智能应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。然而，当实时响应和低延迟非常关键时，也需要边缘计算体系结构。通过在边缘利用人工智能，公司可以检测并减轻维护和维修问题。他们还可以进行预测，以优化维护计划，以避免冗余的机器维修。

综上所述，边缘人工智能与物联网解决方案正在成为每一个行业应用的现实。而且，通过预测性和预防性维护、质量控制和停机时间，它可能会受益。


 

（编辑：阜阳站长网）

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