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相比较5G和人工智能，区块链是一个更普世的机会。由于数字货币的存在，让大量的普通人得以入局，也同时区块链目前大多是中小型公司，入局投资项目的门槛也更低。而相比较而言，人工智能和5G大部分是巨头的机会，需要的资金门槛和产业门槛会更高。

但是，参与了数字货币投资，做了股权投资，就真正懂得区块链了吗？我想大部分人的答案是不确定的。

投资，归根到底其实是一个核心能力，就是：对项目的判断力。判断得准，机会非常多，判断不准，就要交大量的学费。今天我们就来重点学习怎样判断一个区块链项目的优劣。

这几年区块链开始进入大众视野，不管是作为个人投资还是拉帮结伙地创业，许多人已经摩拳擦掌准备大干一番了。然而，新行业的早期，各方面信息不对称很严重，大部分项目在对外宣传时只披露优点，从不说隐患和风险，给我们带来很多“虚假繁荣”。那怎么样更好地判断一个区块链项目的好坏呢？我给大家介绍一个五维法则，即从五个维度去评估项目情况。这五个维度分别是：创始团队、技术特点、盈利模式、投资人背景和入场时机。

首先是创始团队，有经验的创业团队，有过成功或失败经验的创始人，更适合做攻坚类型的项目。而没有经验的，年轻的创业者，他们没有任何负担和包袱，想法跳跃灵活，富有激情充满精力，更适合干创意性，突破性更强的项目。创业者是一种特殊的材质，他们要承担超乎常人的压力和挑战。投资，归根到底是投人，投的是这个团队对于未来创造价值的预期。我认为看团队最重要的是两点：一个是团队的驱动力，二是为了达成目的相应匹配的能力。发心起愿很正，驱动力足够强，足够持久，然后匹配了相应的能力，大概率就是一个成功的项目了。

第二个是是技术特点：区块链有一种开源风气，大部分项目的代码是免费开源出去，在公开自己技术壁垒的同时，能够吸引更多的程序员来贡献代码。因此，一个区块链项目是否具有亮眼的技术特点，能够聚集起技术社区的力量，是判断项目发展前景的一个关键指标。当然，具体什么样的技术特点更吸引程序员，这个问题还需要多深入社区，问问身边的程序员，或者多研究一下全球最大的技术代码社区：Github。

第三个维度是盈利模式，就是看这个项目怎么赚钱。做公司本身是一个商业行为，如果使命愿景价值观吹得天花乱坠，但是没有赚钱的预期，那只有两种可能，一种是做慈善，一种是骗子。因此，在了解一个区块链项目的时候，商业模式这个问题必须深入思考，因为他决定着你投出去的钱能否帮助你赚回来更大的钱。

区块链领域更主流的是技术公司，他们的商业模式是提供技术服务，有点类似于“技术外包”，给各个场景中提供区块链技术解决方案，收取技术服务费。

此外还有一些其他的业态，匹配着不同商业模式：比如交易所收取交易手续费，媒体收取广告费、矿机制造商销售矿机、矿池矿场等围绕算力有一系列的商业模式。

必须承认的是，所有做区块链技术与场景落地、行业应用的公司，都还在起步阶段，离规模化的盈利还有比较远的距离。

随着技术的持续发展，会逐步摸索出一条路，从而真正实现大规模的技术变现。因为有一条社会规律永远不会变：能解决实际问题，它必然会带来实际价值，解决持续的问题，就能带来持久的价值。

上面分享了看一个项目的三个维度，分别是：创始团队、技术特点和盈利模式。

第四个维度是投资人背景。一个好汉三个帮，在创业项目初期，投资人除了提供资金，还应该提供更多的资源和其他方面的帮助。好的投资人会陪伴项目一同成长，甚至会在困难时期拉一把。他会推荐优秀的人才，会处理关键棘手的问题，也会从第三方的角度提醒和看待公司出现的各种问题。

因此，如果项目的投资人名单中，有一个尽心尽责的机构，那么项目的成功概率会提高很多。在投资人中，要去选择“教练型”的投资人，教练型的投资人会陪跑，能动用一切能量帮助团队队走得更稳健更长久，“教练型”投资人比单纯只看商业收益的投资人会更利于项目发展。

 

总之，Kubernetes对于希望现在和将来促进创新的企业至关重要。它在帮助企业利用容器化和云原生工作负载加速应用交付方面发挥着至关重要的作用。随着边缘计算和混合云的兴起，新的需求正逐渐明朗。研究指出，企业期望采用物联网的占比为82%，边缘计算为80%，采用开源为70%，对业务成功产生了重要影响。

边缘到核心再到云

如今，边缘计算已在许多不同行业中实现。它带有很多应用程序。边缘计算需要基础架构，数据和应用程序管理，以及与本地，私有数据中心和公有云的无缝集成。尽管云的服务和边缘的基于设备的方法在最初看起来可能非常不同，但是它们紧密地相互联系并且相互依赖。

自动驾驶是边缘到核心到云的很好用例。自动驾驶汽车完全配备了传感器和计算单元，是大规模分布式综合系统的边缘架构的终点。自动驾驶汽车产生大量数据，其中一些是在本地处理的，因为延迟并不是驾驶反应的所有数据都能处理，有些数据则返回到汽车制造商的数据中心进行存储，过滤，处理和分析。汽车系统也需要更新配置，最终托管集中数据和最终用户应用程序的公有云将连接到自动驾驶汽车。

所以你能看到几个明显的组成部分，自动驾驶汽车，数据中心，云。当然还有运维、解决方案和流程。有活跃的用户以及IT和开发人员团队利用工具和流程来管理应用程序，数据，基础结构，安全性和监控。它们使整个系统成为现实，并为所有组件提供必要的支持。

当然，边缘计算网络变得非常大、非常快。其中包括各种类型的云和基础架构。但是，有一些开源项目，例如K3s和KubeEdge使用户能够在边缘环境中使用Kubernetes，并且还有让用户能够管理整个生态系统的云原生技术，比如多云或多集群。

不仅是自动驾驶，零售、医疗保健和工业制造等。这些应用场景都需要边缘计算，也需要一个从边缘到核心再到云的集成基础架构。

（编辑：阜阳站长网）

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