2021年云计算的8个首要趋势

如果你认为只有数据分析师才会专注于创建数据可视化图表和数据讲述(storytelling)的话，那你可能想错了。

数据可视化只是指以可视化的方式呈现的数据。它可以是以图形的形式，但也可以以非常规的方式呈现。

数据讲述(storytelling)将数据可视化提升到了一个新的层次——数据讲述指的是你如何传达你的见解。把它想象成一本图画书。一本好的图画书有很好的视觉效果，但它也有一个引人入胜的和强有力的叙述，连接视觉效果。

强化你的数据可视化和数据讲述的技能是必不可少的，因为作为一个数据科学家，你总是需要推销你的想法和模型。在与非技术人员或者跨部门沟通时(比如说服你的产品经理)，这一点就显得尤为重要了。在这里给大家推荐一个Google的演讲视频，来自《Storytelling with Data》这本书的作者Cole Nussbaumer Knaflic，演讲的标题与书同名。
 

SQL是数据世界中的通用语言。无论你是数据科学家，数据工程师还是数据分析师，你都需要了解SQL。

SQL用于从数据库中提取数据、处理数据和创建数据管道。本质上，在数据生命周期中，它对于每个预分析、预建模阶段都很重要。

开发强大的SQL技能将使你能够将分析、可视化和建模都提高到一个新的水平，因为你将能够以高级方式提取和操作数据。而且，对于使用PB级数据(1PB=1024TB=2^50字节)的公司而言，编写高效且可扩展的查询变得越来越重要。

2) 数据可视化与数据讲述
 

2020年DeFi的兴起带动了Chainlink的爆发，虽然被人诟病有点趋于中心化，但它的实际落地应用却是整个区块链生态当中最强的那个。

由DeFi可以看出，预言机在其中有利有弊，但又不可或缺，智能合约赋予了它创造性的价值，比如各个项目的喂价，数据的抓取等等，但也可能成为黑客利用闪电贷调整价差后获利的工具。
 

6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。

7、爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

游戏开发、网站搭建其实也运用到Python编程语言。对于新手而言Python编程语言是友好的，简单易学，难度比起Java编程语言较低。Python是一种跨平台的、开源的、免费的、解释型的高级编程语言。它具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起，Python常被称为胶水语言。

Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的方向很多，在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处，以及还有越来越热门的人工智能大量依赖数据，加上数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位比较热门。

Python近几年发展势头迅猛，应用领域广泛，在Web编程、图形处理、黑客编程、大数据处理、网络爬虫和科学计算机等领域都能找到Python的身影。

（编辑：阜阳站长网）

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