首席信息官的五大战略重点

科学与分析

企业数据战略仍然是首席信息官的一项首要任务，他们将数据战略视为其公司转型计划的必要组成部分。

麦克森公司(McKesson)首席数据和分析官莱恩•杜曼(Brian Dummann)表示，他们正在将其数据的使用范围从商业智能扩展到预测性和规范性分析，这将改善公司运输药品和医疗用品的方式。

为了让麦克森公司做好准备，杜曼已将多个数据仓库整合到在谷歌云平台(Google Cloud Platform)上运行的一个Snowflake系统中，他说这将帮助公司的员工更快地满足业务需求。最终目标是什么?提高患者治疗效果。

同样重要的是：雇佣更多的“分析解读人员”，他们可以将业务与分析工作进行关联。“业务领域的知识至关重要，”杜曼说。“我们希望在企业数据能力方面取得进展。”

摩根富兰克林(MorganFranklin)咨询公司的首席信息官弗兰祖哈•伯德(Franzuha Byrd)表示，那些能够分解数据集，了解数据如何流动以及能从数据中获取价值的行业专家变得非常抢手。该咨询公司为“财富500强”企业的并购、拆分和其他公司的方案提出建议。

伯德将数据科学家与行业专家组合在一起，为客户解决数据管理问题，包括如何使交易流程自动化以及挖掘数据湖以获取业务见解。

佛瑞斯特研究公司(Forrester)在其2020年首席信息官报告中指出：“由于获取所需数据的总成本将变得日益明确，2020年将是一个觉醒之年。”

人工智能和机器学习

各个组织正在采用人工智能和机器学习(ML)以获取更具针对性的方法。

首席信息官尼廷•帕特尔(Nitin Patel)表示，纽约市的全市行政服务部(DCAS)正在利用自然语言处理(NLP)和机器学习功能来动态生成问题，以及更好地评判其应试者的答案。该部门每年管理着将近100,000名警察、消防和卫生部门各个职位的应聘者。

目前，这些问题是遵循基于规则的逻辑路径。通过使用自然语言处理和机器学习技术，帕特尔将训练算法来提出问题，这些问题是针对于应聘各种职位(例如程序员、计算机专家和人员分析师)的应聘者。理想情况下，这些工作会缩短长达两年的这一评估和打分

（编辑：阜阳站长网）

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