网络覆盖优先 加速释放中频频谱

最后，上述5G专网架构各有优缺点，没有一种架构能够适合所有情况，企业应该根据自身要求以及实施/运营预算来选择最适合自己的架构。

挑战

1.频谱问题

建立专网不是一件容易的事，目前网络切片仍处于发展阶段，其他几种5G专网部署方式面临的关键问题还是频谱的获取。频谱资源是有限的，并非随需随得，在大多数国家，频谱被视为一种自然资源，其使用受到国家主管部门的控制，国家主管部门根据国家的需求分配资源。

在专用频谱难以获取的情况下，共享频谱和非授权频谱也不失为建立私网的好方法，越来越多的运营商也开始投资非授权和共享频谱资源。共享频谱是一种“轻授权”的频谱使用方式，某些国家监管机构会出台一些共享使用的频谱使用制度，行业用户可以采用共享频谱部署其专有网络。非授权频谱是一个公共资源，企业机构都可以公平接入，因此需要更精细的频谱规划技术，来减少互相之间的干扰。

2.国家政策

专网想要大规模地部署，除了频谱技术的不断发展外，还需要国家的支持。目前一些国家正在思考开放更多的频谱资源，提供政策保障，让5G专网能够快速发展。

 

网和公网之间共享5G基站(gNB)和5GC CP、UDM(RAN和控制平面共享)，专用的UPF、MEC内置于企业中，企业专网的gNB和UPF通过N2、N4接口连接到运营商的网络并由其管理。这种部署方案相较于前几种，企业专网的设备信息存储在运营商的服务器中，而不是企业内部，因此在私密性方面会稍弱。

5.公网和专网之间RAN和核心共享(端到端网络切片)

 

毋庸置疑，5G在零售行业上的场景应用备受瞩目，在尼尔森调研中，我们发现，消费者对线下智能门店提供的创新体验和创新服务的接受度普遍较高，他们乐意去尝试体验新技术给购物带来的便利及乐趣，对智能购物车、商品扫码溯源、云货架、无人店等服务都表现了不同程度的期待。但是，由于5G技术在零售行业的试点场景较少，多场景尚在评估阶段等原因，因而，消费者对5G技术对零售行业带来变革感知有限，需求有待进一步激发。

5G技术带来的多场景应用，这种转变带来的重要启示之一是我们需要积极部署5G的商业应用。然而，这并不意味着，人们对于5G的出现是没有任何担忧的，根据尼尔森的调研结果来看，5G投入应用后可能会产生的安全问题是消费者所担忧的。所以，亟待完善相关安全政策与程序。尼尔森中国区总裁Justin Sargent认为，“即使5G目前仍面临着一定问题，绝大部分的企业仍表现出了乐观的态度，我们也相信，越来越多的企业将投身于5G试点，5G应用场景的爆发也会随之而来。尼尔森对5G在模式、场景、产品、体验、服务上的应用方向及落地场景进一步梳理及归纳也发现，5G的到来将对个性化的需求洞察、门店数字化、虚拟门店、无人物流等多场景上产生重大影响。归根结底，5G已成为不容忽视的市场因素，随着5G技术的逐渐成熟，建设及应用成本的下降，越来越多的场景将会被挖掘。”

不难发现，5G已经成为提升企业经济价值的全新驱动力。但问题在于，选择何种发展路径才是恰当之举?

从尼尔森多年深耕零售行业的经验看，在5G时代中，选择何种发展路径，首先，应当了解5G将带来哪些机遇?苏宁零售技术研究院院长王俊杰认为，“5G将会彻底改变人们对零售的传统思维，将会重构’商品’、‘消费者’、‘场景’的关系，为智慧零售带来‘新模式’、‘新场景’、‘新服务’、‘新产品’和‘新体验’的‘五新’发展机遇”。模式上，5G物联网覆盖全球，能够更广泛地连接分散或跨区域的产品、消费者和供应商等。这对整个产品生命周期实现全链路数字化，以及数据传输、交互、现有商品的流通模式等方面都会产生重大影响，去中间化、按需进行个性化生产的C2M模式也会进一步崛起。场景上，5G时代，借助AR、VR将实现空间的无限延展，打造出虚实结合的新购物场景。产品上，5G也会将会带来海量的、互联的新传感器和设备，这些互联设备使得海量数据的采集及运算变为可能。体验上，海量数据高速的在终端和云端间流转，加速推进AI服务、AR/VR服务的响应速度及体验效果，为消费者带来更多超乎想象的体验。服务上，5G将为无人配送、远程运营等新服务的落地提速。

5G网络能够提供高清体验、加速响应速度。其中，网络性能对AI技术的提速效果最为显著：在5G网络到来后，有望通过终端与云端之间的高速数据传输，缩短AI应用的响应时间。人工智能技术能够给零售行业的消费者带来便捷、高效的体验。在无人零售领域，以苏宁智慧无人店“SUNING GO”为代表，采用视觉识别+重力感应+自动支付的方式，顾客无需排队结算，“拿了就走，自动支付”。

AI与5G相结合，对于用户而言，将使得刷脸支付、自动会员登陆、无人店的自动门禁、机器人售货柜等操作更加流畅，让用户在选品、结算时操作更加便捷，为顾客带来智慧零售新体验。对于经营者而言，通过多维度分析消费者，识别新老会员、感知用户轨迹并辨识用户行为，发现用户对商品的认知，形成用户画像、分析用户需求并理解购物意图，将为消费者提供更专业的消费环境。



 

（编辑：阜阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!