那么2020年计算机专业是否会依然火爆
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不过啊，主板上的单位之间的速度还是千差万别的，像内存就比硬盘、网卡这些单位快多了(当然，跟我们CPU车间的工作速度那还是不能比)，不仅如此，不同单位他们的接口还千差万别，用一套总线矛盾就日益明显了，后来就变成了多级总线，让慢的跟慢的玩，快的跟快的玩，最后大家再用一个东西把不同总线连接起来，这个东西就是桥! 主板上后来出现了两个著名的桥，一个离我们CPU很近的叫北桥，内存那家伙和我们通信就会经过它，另一个离我们远一点的叫南桥，那些慢一些的I/O设备就通过南桥接进来。再后来，随着我们CPU工厂的壮大，直接把北桥收购了，现在变成了我们厂里的一个部门了。 PIO模式
现在我们可以和这些I/O设备通信了，就拿硬盘来说吧，它有I/O端口，我们提供了in和out两条指令，就可以对它进行读写数据了。这种通信的方式叫做可编程输入输出模型，Programming Input/Output Model，简称PIO。 不过，他们的到来并没有影响我们的地位，毕竟我们是中央处理器，所有人都得听我们指挥。 为了和主板上这些家伙们通信，我们花了重金铺了一条线路，主板上家家户户都连上了这条线路，我们把它叫做总线，虽然说是一条，但实际上它包含了传输数据的数据总线，传输地址的地址总线和进行控制管理的控制总线。
这样一来，各单位就能一起聊天了。不过这线路是共用的，大家不能都一起传数据，那就乱套了。为了统一管理，我们设立了一个新的单位叫总线控制器，这个单位来统一管理总线，大家要通信就得找它申请，这就叫做总线仲裁。 得益于物联网技术的最新创新，企业和最终用户能够在设备维护方面采取更积极的措施。例如，通过为生产机械配备连网传感器，制造商能够实时跟踪性能，预测潜在故障，并制定更具适应性的维护计划。现代汽车也具有同样的好处——增强的连接性使消费者可以更清楚地了解其汽车的性能和状况。当检测到机械问题时，先进的物联网系统可以发出自动维护警报，以通知车主需要维修。这些功能将预防性任务转化为预测性流程，该流程利用历史数据和趋势来告知更好的维护决策。但是，预测性维护到底是什么?它对企业和消费者有什么好处? 定义预测性维护 正如工业和系统工程师协会所指出的那样，预测性维护通过使用监测和诊断技术来帮助消除不必要的维护活动。在工业应用方面，大多数制造商已使用物联网传感器来跟踪环境因素，从环境温度到振动等等。将所有这些数据输入到智能资产管理平台中，并使用人工智能和机器学习工具进行分析后，管理人员可以更准确地预测设备何时会遇到特定的维护问题。此流程可通过帮助延长正常运行时间、控制维修成本、提高资产寿命并维持较高的人身安全标准来使企业受益。更具体地说，普华永道2018年的一项研究发现，预测性维护可以帮助制造商：
当然，要充分利用预测性维护，就需要正确的数据架构、分析工具和IT专业人员，以帮助理解所收集的所有原始信息。工厂经理必须能够分析结构化和非结构化数据，这可能需要一些前期投资。这是因为大多数遗留系统和商业智能平台都不是为处理海量物联网数据或适应数据分析的最新进展而设计的。像大多数与IT相关的计划一样，预测性维护需要近乎持续的优化和流程改造，以确保优质的可能结果。 评估预测性维护用例 为了帮助企业领导者和消费者了解预测性维护的真正潜力，突出显示具有意义和持续影响的特定用例通常是有帮助的。由于物联网已被几乎所有行业所采用，因此很容易找到这种实践如何带来更智能、更敏捷IT系统的例子。以下是每名技术决策者都应考虑的一些引人注目的用例：
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