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企业运维向“AI智能运维”演进，AIOps成赋能利器

曹荣海告诉记者，2020年受疫情刺激，企业线上应用规模不断膨胀，技术复杂程度与应用流量都在不断增加，业务变更频繁的同时风险也随之越来越高。“企业正在从传统的‘稳态运维’向‘自动化运维’过度，未来向‘AI智能运维’转变将成为一种必然。”

他解释道，传统的稳态运维通常看重的是系统运行稳定且安全，运维支撑的成本要合理。而如今“自动化运维”的运维模式则更侧重快速定位故障点，能够基于不同场景执行批量作业，具有自动恢复业务的能力，从而保障业务连续性。而曹荣海之所以将未来的企业运维明确地锁定在“AI智能运维”方向上，是因为他看到在大数据时代，智能运维可以将运维工作中监控、管理和故障定位这最重要的三部分内容，利用机器学习算法将其有机结合，把运维人员从纷繁复杂的海量告警中解脱出来，并通过机器自学习设置动态数据基线，准确定位故障源，给出运维决策，并且提前规划好各种资源容量，真正保障业务高速发展。

而在企业运维向“AI智能运维”演进的道路上，AIOps是非常重要的赋能利器。当记者问及曹荣海为何AIOps理念诞生已久，但在2020年才逐渐呈现出“爆款”潜质时，曹荣海表示如今企业数据中心的系统物理架构和软件架构既庞大又复杂，AI数据算法承担的是运维大脑的角色，而大数据处理平台就是运维的双手。“要想实现智能运维，这两样缺一不可，随着大数据技术的不断成熟和AI数据算法的推广，AIOps才逐渐变成了可行。”他坦言，虽然至今很多行业的运维智能化成果还在不断迭代和优化中，但依然能够为运维带来很多价值。
全程可视化管理，东华AIOps让运维更智能

在曹荣海看来，AIOps需要很多技术做支撑，如数据融合（大数据分析）、人工智能（机器算法）、运维效率（自动化调度）、数据+可视化管理（可视化管理）等技术。这些技术可以帮助企业实现运维规范化管理、智能管控、运维自动化、IT综合监控等智能化功能，为企业运维人员打造一个全程可视化的管理平台，深入洞察设备运行态势、运维人员态势、业务应用状态等环节。

记者了解到，东华软件对于AIOps的思考与探索已经随着东华AIOps解决方案的落地而在不断完善。在智能化运维践行过程中，东华AIOps解决方案一直坚持追求“快、稳、准”的实际落地效果。曹荣海介绍到，东华软件通过AIOps帮助客户实现了真正的智能化运维，在不同的运维场景下，通过动态可视化的方式来实现自动应对故障、自动变更、智能扩容等实用功能。目前，借助AIOps平台自身的关联分析、机器学习、数据建模、全局搜索能力，东华软件已经能够帮助客户从IT系统的行为、状态、配置、故障和事件中等多个维度进行运维数据分析，产生性能趋势预判、快速故障定位和商业洞察等价值。

2020年注定是不平凡的一年，在新冠疫情的冲击下，几乎每个人的生活都或多或少被改变，企业的运维也不例外——当远程办公成为常态，企业运维人员实际到岗率在下降，设备一旦出现故障，故障的诊断与维修时间都大大延长，企业对于远程管理、自动化运维、智能分析等运维需求在2020年呈现急剧上扬的趋势。在年终岁尾的12月，51CTO记者采访了东华软件股份公司网络技术事业部方案中心总经理曹荣海，请他分享企业运维在后疫情时代新的发展态势，以及AIOps如何赋能企业运维新需求。
 

五、运营商的流量经营新政到底是什么

通过上面剥洋葱式的逐层分析，我们找到了支持流量收入增长的真实原因。首先是用户增长而且只有真实的用户增长才有价值，其次是手机上网渗透率的持续提升而且只有用户增长而没有渗透率提升也没有价值，最后是运营商薄利多销之下的鼓励用户流量消费。运营商通过综合施策，终于实现了梦寐以求薄利多销支撑下的收入增长。

可能很多运营商市场领域的同事不认可我们归结的流量经营新政。毕竟这些玩法都是老套路，并没有新鲜到哪里去。实际上我们之所以将这些老套路综合应用之后的政策称为新政，本质上的原因在于运营商当前的综合应用，而非过去的那种缺乏系统集成分散应用。

经历过2019年营收负增长的阵痛之后，运营商终于开始将各种分散的操作整合起来，通过系统集成的方法实现了1+1>2的效果。过去的那种靠新增来拉动收入增长的玩法已经不适应后4G时代的流量经营操作。至此运营商依靠单纯追求用户增长实现营收增长时代已经过去。

5G虽然早已入场，但是运营商的营收主力军仍是4G，而且在相当长的时间内，这种趋势难以彻底扭转。在5G难当大任的情况下，踏实运营4G仍然是运营商的主要工作。紧靠过去的经营，事实证明已经完全不适应当前的发展需求。根据变化的形势，实施新的经营策略将是运营商未来的主要努力方向。

（编辑：阜阳站长网）

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