业内人士称日本实现5G全国覆盖还需好几年

近一段时间，Check Point公司安全报告中指出，医院和医疗机构已经成为越来越多勒索软件攻击的目标，其中大多数攻击都使用了臭名昭著的 Ryuk 勒索软件。在此之前，网络安全与基础设施安全局 (CISA)、联邦调查局 (FBI) 和美国卫生与公众服务部 (HHS) 发布了 联合网络安全公告，警告称医院和医疗服务提供商面临的网络威胁日益增加，形势十分严峻。

不幸的是，近两个月来，这些网络犯罪威胁变得越来越猖獗。自 11 月初起，全球针对医疗机构的攻击又增加了 45%，是同期全球所有行业网络攻击总增幅的两倍多。
 

2020年12月29日，该案二审在杭州中院开庭，郭兵提出指纹识别和人脸识别相关格式条款内容无效的诉讼请求。

之前不久，一则“戴着头盔看房”的视频广为流传，因为一些售楼处的工作人员会通过人脸识别判断购房者身份，进而决定是否给予购房优惠。

互联网时代，“刷脸”等新技术的发展和应用带来便利的同时，也为个人信息保护带来了新挑战。近年来，围绕人脸识别的争议不断。这些争议一定程度上反映了人脸识别应用之广泛及由此引发的公众担忧。

互联网时代如何保障个人信息安全?生物认证技术有哪些弱点?包括刷脸在内的生物认证应用场景和技术是否有相关的规范和监管?科技日报记者采访了有关专家。

生物特征就是我们的另一张身份证

在机场、高铁站进站核验身份，刷脸;到酒店办理入住，刷脸;在银行远程开户，刷脸;网上支付、通过门禁，刷脸……

近年来，以深度学习为核心的人工智能技术飞速发展，其中，视觉识别技术应用落地颇为广泛，人脸识别逐渐从少数安防场景渗透到人们的日常生活之中。今年以来，新冠肺炎疫情带来无接触的场景需求，更是加速了这一进程。
 

在曹荣海看来，AIOps需要很多技术做支撑，如数据融合（大数据分析）、人工智能（机器算法）、运维效率（自动化调度）、数据+可视化管理（可视化管理）等技术。这些技术可以帮助企业实现运维规范化管理、智能管控、运维自动化、IT综合监控等智能化功能，为企业运维人员打造一个全程可视化的管理平台，深入洞察设备运行态势、运维人员态势、业务应用状态等环节。

记者了解到，东华软件对于AIOps的思考与探索已经随着东华AIOps解决方案的落地而在不断完善。在智能化运维践行过程中，东华AIOps解决方案一直坚持追求“快、稳、准”的实际落地效果。曹荣海介绍到，东华软件通过AIOps帮助客户实现了真正的智能化运维，在不同的运维场景下，通过动态可视化的方式来实现自动应对故障、自动变更、智能扩容等实用功能。目前，借助AIOps平台自身的关联分析、机器学习、数据建模、全局搜索能力，东华软件已经能够帮助客户从IT系统的行为、状态、配置、故障和事件中等多个维度进行运维数据分析，产生性能趋势预判、快速故障定位和商业洞察等价值。

他以最常见的精准告警场景为例：东华软件的AIOps解决方案可以实时采集各类运维数据，包括日志、监控系统告警、性能数据等，并通过匹配的机器算法对历史数据的挖掘和归因分析，AIOps 可以找出哪些告警和事件是频繁一起出现的，并将其看作同一类故障的告警，从而把多个告警和指标进行合并，推送给运维人员，做到精细化告警定位，避免传统监控工具因一个故障而导致的告警风暴，生产告警噪音。
AIOps未来腾飞仍需冲破两道关

在2020年，东华软件AIOps的身影出现在很多行业市场，例如在年初抗疫第一线的雷神山、火神山、小汤山等医院里，东华员工就曾通过部署远程化、可视化的智能运维设备鼎力支持国家抗疫工作。东华软件AIOps解决方案中的平台场景实现、故障预测/恢复、告警溯源分析、告警生态圈等功能更是经受住了疫情带来的严峻运维考验。

曹荣海表示，AIOps在国内落地普及已呈大势所趋，电力、运营商、工业制造等行业都在尝试AIOps平台落地。不过AIOps领域还缺少相关的国家和行业标准，例如原有的运维产品和方案投入该如何有机集成到AIOps中，这需要更加规范才有利于产业化发展。此外如何最大程度的利用运维数据来驱动业务价值、创建更精细的运维场景、提高运营能力也是AIOps发展过程中急需考虑的问题。“东华软件将继续探索AIOps在企业运维中的价值，为企业智能运维演进挖掘出更加完善的AIOps运维场景。”

（编辑：阜阳站长网）

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