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国内AI芯片面临怎样的机遇和挑战?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:129
智能化美好新时代,计算产业的发展是必然趋势,而算力是计算产业的基石,谈到算力就必然离不开AI芯片。 长期以来市场和生态制约着国产芯片产业的发展,国外芯片巨头定义了传统芯片生态的规则,垄断了国内市场,在智能化新时代,国内的AI芯片又面临怎样的机遇[详细]
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基于事件的视觉传感,变革机器视觉技术
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:180
目前,我们正处于机器视觉和人工智能转型的初期,据Yole Development等市场研究机构的分析,预计到2030年,视觉技术将创造价值100亿美元的市[详细]
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脑机接口深兰科技 深兰AI如何参与到灵感创作中
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:185
艺术之美在于它的感性与抽象,是人类精神文化的体现;科技之美在于它的理性与缜密,是无数数据与代码的结合。当深兰AI遇上王小慧艺术又会产生什么样的效果呢? 王小慧 教授 著名旅德跨界艺术家,创作涉及摄影、影像、雕塑、装置、设计、新媒体艺术艺术以及写[详细]
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存算一体大算力AI芯片将逐渐走向落地应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:124
前不久,后摩智能宣布,其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮,并成功跑通智能驾驶算法模型。 这是存算一体在大算力方向的一大进展,早在一年前,就有行业人士谈到,存算一体当下落地应用的主要还是算力比较小的A芯片,用于终端语音等一些场景[详细]
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通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:120
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样,为了预测人工智能系统的成本,给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统,且随着时间的推移,AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事。[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:129
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ,是由人工智能驱动的代理,能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息,并生成个性化响应[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:80
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入,使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据,以启动这一进程。随后是对数据进行分析,并与同事分享结[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:99
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型,相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收,代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是机器学习和计算神经科学相关的学术会议,也是人工智能方向[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:88
我们已经看到,一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代,那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的:有很多工作还需完全依赖于人的素质,比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来,让我们[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:76
机器学习如今正在面临一些危机,将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境,即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查,70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功,50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:114
人工智能(AI)在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色?以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性,这方[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:58
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义,最终将允许企业创建人工智能解决方案,而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇名[详细]
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2022,大模型还可以走多远
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:92
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始,今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型,人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐,而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一,AI 大模型不仅本身是一[详细]
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2022年,AI将给网络安全行业带来什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-15 热度:128
近年来,人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务,以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法,会根据您的反馈,提供个性化的内容。而虚拟地图之类的[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:58
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破,制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略,并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外,制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:68
一文读懂元数据管理! 一、什么是元数据? 元数据(metadata)是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩,对于没有IT背景的人来说比较抽象,不容易理解,下面举几个例子。 示例1:歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:119
为何大厂选择减人而不是降薪? 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理,后台也收到了很多有趣的私信,其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解,但同样是控制成本,裁掉30%的人,以及不裁人集体降薪30%,区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:95
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性,就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库,也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:137
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:58
数据的质量直接影响着数据的价值,并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题,还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据,因为没有数据时,我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策,而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:66
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来,大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些,但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火?数据管控体系应该这么搭
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:186
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行业内[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:157
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题,因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告,它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措,到 2022 年减少道路交通事故造成的死[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:105
在当今世界,数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-11 热度:196
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时,对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战,构建面向云时代的智能监测平台,让云上应用获得更好的保障,是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中,51CTO[详细]