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企业如何借助大数据“点石成金”?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：95
在技术领域，大数据无疑是时下最流行的热门词汇之一，然而大数据的含义通常取决于你提问的对象。而事实也证明了，大数据是对我们如何存储和处理数字信息的重新定义，作为IT行业这5年中最主要发展趋势继续流行下去。当然市场估计是乐观的，最近德勤会计师事务[详细]
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复杂环境下Oracle版本升级中常遇问题及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：190
金融行业IT系统建设起步较早，随着这些年系统规模不断增大，大量早期系统都面临数据库平台升级的挑战。近年来，Oracle数据库版本和架构的升级变化速度明显加快，往往使得本应非常简单的软件版本升级，转变成整个系统平台架构的完全变化。很多IT管理人员对这[详细]
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大数据本领：管理要未雨绸缪
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：185
问：什么是数据科学家？答：来自硅谷的DBA.这个笑话掩盖了事实，世界的大数据技能现在是相当的乱七八糟。如果你想看一张简短的大数据技能计划清单，你就没那么幸运了。相反它会很长。 技能列表包括Apache Hadoop,MapReduce,Hbase,Pig,Hive,Cassandra, MongoD[详细]
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商务智能体系详解——数据挖掘相关理论
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：110
信息时代的到来，使得人们在实践中积累的数据越来越多。大量信息给人们带来方便的同时也带来一大堆问题，如信息过载，难以消化；信息形式不一致，难以统一处理；信息真伪难辨等等，导致了信息爆炸而知识缺乏、信息孤岛等现象。激增的数据背后隐藏着许多重要[详细]
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数据中心发展走向：连接是关键节能是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：53
今年五月，2012数据中心大会在在法国尼斯的雅典卫城会展中心举行。各种演讲和圆桌会议的主要结论是，连接方面的挑战是行业的核心，而与此同时，没有数据中心将能够避免绿色创业的需要。 此次会议是欧洲最大的以内容为导向的会议，与会人员包括最终用户、电信[详细]
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商务智能体系详解——联机分析处理相关理论
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：105
1992年，关系数据库技术的创始人之一。E.E.Cold首先提出联机分析处理（OLAP）一词。当时Cold认为联机事务处理（OLAP）己经不能满足终端用户对数据库查询分析的要求，结构化查询语言（Structure Question Language，SQL）对大数据库的简单查询也不能满足用户[详细]
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大数据治理是需要关注的核心命题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：83
从企业和CIO们开始尝试数据挖掘以来，数据孤岛就一直阻碍着商业智能效能的提高。数据孤岛，换句话说昂贵的、需要费尽心血维护却彼此无法兼容的数据库，指望从它们那儿发掘到伟大的知识，无疑于缘木求鱼。也就是说，数据库的数量和挖掘到的知识产量没有任何关[详细]
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借助BI技术平台挖掘企业信息价值最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：85
BI对于企业信息化建设的作用不必多说。但BI给企业带来的也并非全是好处，关键还在于企业自身对于信息化方向的掌控。从企业管理层的角度来讲，BI已经成为企业进一步部署应用的一步重要的棋，但产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，则要求企[详细]
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数据库系统的自身安全方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：136
随着计算机技术的提高和网络应川的发展，数据库应用越来越多的进入各行各业各领域，担负起处理数据的任务。在众多的数据库系统中，ORACLE数据库以其优异的性能，高效的处理速度、极高的安全级别等优点，被大量大型公司所采用。如我国银行、保险、通讯等企业[详细]
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大数据迁移的五大圈套和风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：127
大数据迁移的五大陷阱 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的，Arvind Singh（以下简称辛格），芝加哥一家企业的数据解决方案提供[详细]
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大数据的特点及应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：135
大数据的主要特点 要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity），即体量大、多样性、价[详细]
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畅聊Oracle实时数据集成工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：165
为实现企业数据仓库的实时数据集成，Oracle提供了一些软件工具，用户利用这些工具可以搭建一个跨系统平台，用以支持多个系统间的实时数据移动，同时还能够保障数据的安全性。本文共分两个部分，分别介绍Oracle GoldenGate和Oracle Data Integrator and Data[详细]
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大数据风行仍需看清好与坏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：107
大的数据确实可以为我们做很多事情，但并非所有事情都是好的。随着物联网的联机，技术可以帮助我们节约能源，治疗疾病和预测趋势。但也有人担心大数据将不成比例地被控制和使用，将会使得大政府和大企业损害广大民众的利益。据佩尤研究中心的一项最新的题为[详细]
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数据中心发展：连接是节能是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：140
今年五月，2012数据中心大会在在法国尼斯的雅典卫城会展中心举行。各种演讲和圆桌会议的主要结论是，连接方面的挑战是行业的核心，而与此同时，没有数据中心将能够避免绿色创业的需要。 此次会议是欧洲最大的以内容为导向的会议，与会人员包括最终用户、电信[详细]
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透视数据中心变更 克服“大数据”分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：175
到目前为止，你的大数据分析和商业智能项目还在顺畅地自行运转。但从长远来看，通过对现有架构进行简单扩展来保持顺畅的数据访问可能不是最好的解决办法。 请考虑以下大数据特性： 以网页上为主（不属于先前的内部数据传送） 涉及多个云环境 与社交媒体应用[详细]
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中小企业拒绝商业智能的五大原因辩驳
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：151
这里列举了企业在一开始就不使用商业智能（BI）解决方案的一些原因。 1.我不需要它 不， 你不需要商业智能（BI）。很多企业得过且过，甚至在没有任何一种商业智能（BI）的情况下也能兴兴向荣。但随着越来越多的竞争对手采用了商业智能（BI）解决方案（目前有[详细]
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半导体供应短缺正在催生更优秀的产品设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：138
价格上升、技术更迭，还有不可避免的供应链紧缺问题，将给半导体行业带来广泛、深刻的变化。 毫无疑问，新冠疫情的大流行对半导体行业产生了非同寻常的影响。但需要强调的是，这场疫情实际上也放大了行业现存的问题。早在芯片短缺的新闻占据各大媒体头版头条[详细]
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机器翻译-人工智能领域的重要核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：192
近年来，机器翻译（英文Machine Translation，简称MT）取得了长足的进步，并获得一些可喜的成果。作为人工智能领域的关键核心技术，MT普遍受到人们的关注和专家的研究。然而，目前MT存在译文质量整体不高、译后修改工作量较大等问题；这些问题有待解决。 MT技[详细]
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麻省理工学院研发机器人鼻子可以检查疾病
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：55
智能手机为我们提供移动银行、组织机构、保险，甚至医疗保健方面的建议。麻省理工学院希望通过开发 纳米鼻子 来帮助疾病诊断，使这种能力更进一步。没错你的手机可能很快就能闻到你的味道。是的。没错，我们正在谈论机器人鼻子。 为什么气味在疾病预防中很重[详细]
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盘点人工智能技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：85
Analytics Insight 列出了十大人工智能技术，这些技术将把世界推向更高的创新水平。 您有没有想过一种技术可以取代所有重复性工作并使人类摆脱繁重的劳动？人工智能是一项技术打击，自 1955 年以来一直席卷全球。互联网的出现帮助这项技术呈指数级发展，现在[详细]
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机器学习在物联网安全策略中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：149
对于任何组织来说，机器学习都是一种有价值的工具，可以通过自动化和异常行为检测，在更可扩展和更有效的基础上保障物联网设备的安全。 IT 团队正在努力针对不断扩展的企业网络上的大量设备制定适当的安全策略。保护物联网投资对于企业生存和增长至关重要，但[详细]
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新研究发现高级视频分析的采用率高效上升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：156
在运行视频监控系统的英国大中型企业中，有四成(41%)的企业已经在其系统中部署了面部识别分析，以捕捉人脸，并将图像与人脸数据库进行比较，以识别匹配，以实现访问控制、事件安全或公共安全目的。 六分之一(16%)的视频监控系统用户承认在他们的系统上有这种[详细]
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全球非接触式支付市场2021年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：83
全球非接触式支付市场，按类型有硬件(智能卡、销售点终端和智能卡读卡器)和软件(智能卡读卡器驱动程序、POS 软件、应用程序编程接口、软件开发工具包和移动应用程序 )，按支付方式(非接触式卡 (NFC / RFID)、可穿戴设备和非接触式移动支付)，按最终用途行业([详细]
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为什么苹果这么成功?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：110
苹果的成功得益于其高质量的产品、独特的文化、忠诚的粉丝群、优秀的客户服务和高技能的劳动力。 苹果的成功不仅仅是简单的产品，它使用了人工智能、机器学习和深度学习等最新技术。 在苹果高管登台介绍iphone、ipad、macbook和苹果Watch新功能的主题演讲中，[详细]
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智慧城市如何通过大数据保障公众健康
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：72
管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血糖[详细]
