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外媒评AI领域收购最活跃的9家公司：谷歌苹果FB前三
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-10 热度：129
据《财富》杂志网络版北京时间6月26日报道，IBM、谷歌等科技巨头已经向人工智能研发投入了数十亿美元，但在过去数年，行业也见证了许多并购交易。通过收购创业公司，大公司获得了它们渴望的顶级人才和新技术。 以下是研究公司CB Insights根据2010年以来的[详细]
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如何用人工智能重塑IT运营
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-06 热度：199
IT组织正在采用基于人工智能的工具来改进支持，优化基础设施并预测系统故障，从而释放员工去完成更高价值的任务。 人工智能正一步步的吞噬世界，IT运营也不例外。 尽管还处于部署的早期阶段，企业正在利用人工智能和机器学习来改进技术支持和管理基础设施[详细]
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AI提升数据中心的可用性和效率
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-06 热度：113
机器学习为数据中心运营商带来了更好的散热，功耗和性能。 随着企业开始采用经过大型数据中心运营商和托管服务提供商试用和测试过的机器学习技术，人工智能将在数据中心运营中扮演更重要的角色。 今天的混合计算环境通常跨越了内部数据中心、云和配置站点[详细]
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将会改变人们对大数据增长看法的10个图表
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：132
根据调研机构Wikibon公司的调查，全球大数据软件和服务的市场收入预计将从2018年的422亿美元增加到2027年的103亿美元，年复合增长率（CAGR）为10.48%. 调研机构Forrester公司预测，2018年全球大数据软件市场价值将达到310亿美元，比上一年增长14%.预计整个[详细]
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重庆：2020年基本建成全国一流大数据智能化应用示范之城
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：75
党的十九大明确提出，我国将大力实施创新驱动发展战略，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在信息化发展的新阶段，互联网是基础设施，大数据是生产资料，云计算是公共服务能力，智能化是转化应用成果。 今年3月，我市印发的《以大数据智能[详细]
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数据备份等于灾难恢复吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：156
随着计算机存储信息量的不断增长，数据备份和灾难恢复就成为炙手可热的话题。灾难备份是信息系统安全的关键基础设施。重要信息系统必须构建灾难备份和恢复系统，以防范和抵御灾难所带来的毁灭性打击。数据是极为宝贵的财富，要保证信息系统持续的运作和成[详细]
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当大数据分析遇见云技术 如何双剑合璧？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：56
数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上大数据词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐[详细]
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Everyone Can AI！以开放态度迎接AI时代的“智能鸿沟”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：134
7月4日，2018百度AI开发者大会如期召开。在首届百度AI开发者大会上即2017年曾许诺说百度无人车量产将于2018年7月实现。不负众望，今日，李彦宏带着全球首款L4级自动驾驶巴士Apollo第100台已实现量产下线的重磅惊喜而来，宣告了百度无人车量产已大功告成。[详细]
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【大数据案例】某物流集团：用数据驱动企业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：99
数据驱动的创新(DDI)已经成为了传统企业数字化转型的核心动力，从流程定义的转型模态化到现在数据驱动的数字化转型。 现代的企业是由数据构成的一个有机生态，在数据的金矿中结合智能技术中寻找新的商业模式、创新产品和服务。但是具体如何去做，会面临哪[详细]
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破局大数据变现难题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：176
在大数据已然成为市场一块大蛋糕的今天，讨论大数据的价值何在已经没有必要。但需要明确的是，数据本身并不创造价值，应用数据解决问题才能创造价值，而如何让数据变现是当下大数据企业所要解决的难题。 作为全国乃至全球第一大数据交易所，贵阳大数据交易[详细]
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工业大数据产业应用基地仪综所分中心挂牌成立
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：120
7月3日，工业大数据产业应用基地机械工业仪器仪表综合技术经济研究所分中心正式在仪综所(机械工业仪器仪表综合技术经济研究所的简称，下同)亦庄基地挂牌成立。工业大数据产业应用联盟专家委员会专家、联想集团首席研究员、教授级高工于辰涛，联想创投大数[详细]
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小企业开始采用大数据的4个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：163
过去几年，越来越多的小企业采用大数据技术，但许多企业仍然没有完全了解它的工作原理。使用大数据，并通过各种平台和分析它们可以帮助发现趋势和模式，并最终促进更高效的业务运营以及更好的决策。针对小型企业的大数据是优化其业务成功的绝佳选择。 任何[详细]
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大数据的列式存储格式：Parquet
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 热度：52
今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 的中文是镶木地板，意思是结构紧凑，空间占用率高。注意，Parquet 是一种文件格式！ 背景 2010年 google 发表了一篇论文《Dremel: Interactive Analy[详细]
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如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 热度：155
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
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业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 热度：88
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
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如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 热度：54
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
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大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 热度：73
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
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如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 热度：155
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
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大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：195
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
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数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：98
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
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人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：97
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
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深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：155
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
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当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：52
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
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克服大数据技能差距：劳动力市场状况
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：55
自大数据繁荣初期以来，全球范围内许多新近创建的大数据工作岗位出现严重的供应短缺情况。与任何新的研究领域一样，根本没有足够的教育项目专门用于培养足够数量的技能型求职者。然而，近年来，教育行业似乎已经开始加大力度培养学生填补这一领域的空缺。[详细]
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人民日报谈大数据杀熟：是店大欺客表现 伤平台发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：72
杀熟其实是店大欺客的一种表现。这个大，要么是体量大，要么是架子大，认为用户忠诚度足够高，该有的服务就开始缩水。杀熟伤了老客户的心，也伤了平台未来的发展机遇。 近期，在线差旅、交通出行、在线票务、视频网站、网络购物等诸多网络平台企业纷纷被曝[详细]
